Le app per imparare le lingue
funzionano davvero?
Sì, in modo misurabile, e soprattutto al livello principiante. Circa 34 ore passate su un’app hanno eguagliato un primo semestre universitario di spagnolo a un test di piazzamento — in una prova commissionata dall’azienda che quell’app la produce (Vesselinov e Grego, 2012). Un semestre indipendente con la stessa app ha misurato progressi reali in lettura e ascolto e quasi nulla nel parlato (Loewen et al., 2019). E ciò che separa chi ottiene risultati da chi molla non è l’app: è quante sessioni avvengono.
Ogni cifra di questa pagina è referenziata alla fine
Cosa hanno trovato davvero gli studi di efficacia
Le app di lingue sono una delle categorie più scaricate al mondo e una delle meno valutate con rigore. Esiste una manciata di studi seri, sono piccoli, e i loro risultati sono più interessanti sia della pubblicità sia del disprezzo. Letti insieme disegnano una forma coerente: progressi reali, concentrati nel riconoscimento più che nella produzione, con una variabilità enorme tra le persone.
La colonna del finanziamento conta quanto quella dei risultati. Il numero più citato del settore viene da uno studio pagato dall’azienda stessa: questo non lo rende falso, ma ne fa un pavimento per lo scetticismo e non un soffitto per le promesse.
| Studio | Cosa ha misurato | Cosa ha trovato |
|---|---|---|
| Vesselinov e Grego (2012) | Adulti principianti di spagnolo, valutati con un test di piazzamento universitario prima e dopo lo studio autonomo sull’app — commissionato da chi la produce | Una media di circa 34 ore ha prodotto un guadagno paragonabile a un primo semestre universitario, con differenze enormi in quanto ciascuno abbia davvero studiato |
| Loewen et al. (2019) | Studio indipendente di un semestre su studenti universitari che imparavano il turco da zero con la stessa app | Progressi misurabili in lettura e ascolto, pochissimo movimento nel parlato e un calo netto dell’uso nel corso del semestre |
| Rachels e Rockinson-Szapkiw (2018) | Un’app di spagnolo gamificata confrontata con lezioni in presenza alla primaria, misurando rendimento e autoefficacia | Nessuna differenza significativa nel rendimento e autoefficacia più bassa nel gruppo app: stessi risultati, meno fiducia |
| Golonka et al. (2014) | Rassegna dell’intero panorama tecnologico per l’apprendimento delle lingue, ordinata per tipo di tecnologia e solidità delle prove | Molto entusiasmo e poche prove rigorose che una tecnologia specifica batta l’insegnamento ordinario; gli usi meglio sostenuti erano stretti e specifici |
| Burston (2015) | Vent’anni di progetti di apprendimento linguistico su mobile, analizzati per capire su cosa poggino davvero i risultati pubblicati | Quasi tutti i progetti erano molto brevi e molto piccoli: i risultati positivi descrivono settimane di novità, non semestri di apprendimento |
Nessuno di questi studi ha testato questa app, e nessuno ha misurato la fluidità. Misurano punteggi di piazzamento, abilità ricettive e rendimento scolastico su settimane o un semestre. Prendi il verdetto sulla categoria come «fa qualcosa di reale, al livello principiante, prima nel riconoscimento» — e considera priva di supporto qualsiasi cifra che prometta conversazione a forza di tocchi sullo schermo.
Sotto «le app funzionano» viaggiano tre affermazioni diverse
Poggiano su prove completamente diverse, ed è per questo che la stessa persona può ragionevolmente pensare che le app servano e che la loro pubblicità sia una sciocchezza. Solo la prima è ben sostenuta.
- Quella sostenuta: progressi misurabili da principiante, soprattutto ricettivi. Tutti gli studi qui sopra hanno trovato qualcosa. I punteggi di piazzamento si muovono, lettura e ascolto si muovono, e il vocabolario è la parte che si muove in modo più affidabile: è la componente che risponde meglio al recupero distanziato, l’unica cosa che un software fa meglio di un’aula.
- Quella esagerata: un’app sostituisce un corso. Rachels e Rockinson-Szapkiw (2018) hanno trovato parità con la lezione in presenza, non superiorità, e Loewen e colleghi hanno trovato esattamente il divario nel parlato che l’aula esiste per colmare. I quattro filoni di Nation (2007) lo dicono chiaramente: input, output, studio deliberato e sviluppo della fluidità sono lavori distinti, e un’app a tocco e scelta è forte in esattamente uno.
- Quella falsa: fluente in quindici minuti al giorno. Nessuno studio di questa letteratura ha misurato la fluidità, quindi nessuno sostiene una promessa di fluidità. A dieci minuti al giorno, le 34 ore del risultato più noto richiedono circa sette mesi — e quel calcolo presuppone che non salti mai un giorno, che è proprio ciò che la sezione seguente smonta.
L’esposizione senza recupero è una quarta affermazione ancora, con prove sue: l’apprendimento passivo funziona?
Cosa decide davvero se un’app funziona per te
Sei cose, ciascuna presa da uno studio e non da un elenco di funzioni, ordinate per quanto spostano il risultato. La prima schiaccia le altre, il che è scomodo per chiunque venda le altre cinque.
| Cosa lo decide | Cosa dicono le prove | Che aspetto ha |
|---|---|---|
| Che la sessione avvenga | Nielson (2011): dipendenti federali con licenze, tempo di studio retribuito e supporto di tutor hanno comunque smesso presto nella maggior parte dei casi, e pochissimi hanno raggiunto un uso significativo | Il fallimento non è una lezione brutta, è una lezione mai aperta: se bastassero supporto e tempo pagato, quello studio sarebbe finito diversamente |
| Che tu recuperi invece di riconoscere | Roediger e Karpicke (2006): essere testati sul materiale ha dato una ritenzione a lungo termine migliore rispetto a ristudiarlo per lo stesso tempo | Scegliere la casella giusta fra quattro è molto più facile che produrre la parola, e la pratica facile compra meno; il tipo di esercizio conta più dell’app |
| Che la pratica sia distribuita | Cepeda et al. (2006), sintesi di 254 studi: circa il 47% di richiamo con pratica distanziata contro il 37% con la stessa pratica ammassata | Dieci minuti su sei giorni battono un’ora la domenica, e l’app che si presenta ogni giorno vince su questo asse prima di qualunque confronto sui contenuti |
| Che ogni parola riceva abbastanza incontri | Nation e Wang (1999): una parola di solito richiede fra 8 e 12 incontri distanziati prima di restare | Una serie fatta di materiale nuovo ogni giorno non finisce mai nulla; le parole che restano sono quelle programmate per tornare |
| Che le parole valgano quegli incontri | Nation (2006): le prime 3.000 famiglie di parole coprono circa il 95% della conversazione quotidiana, e la copertura si appiattisce bruscamente dopo | L’ordine di frequenza è quasi tutto il rendimento del primo anno — per questo un corso tematico di nomi di animali sembra produttivo e misura male |
| Da dove arrivano i minuti | Reviews.org (2026): gli adulti statunitensi dichiarano di controllare il telefono circa 186 volte al giorno, all’incirca 11,6 volte per ora di veglia | Un piano che richiede uno spazio nuovo nella giornata compete con tutto il resto; uno che sale su un’abitudine già esistente no |
Solo le righe dalla due alla cinque riguardano la qualità del software, e sono proprio quelle che quasi tutta la categoria ha già risolto. La prima e la sesta riguardano la consegna, ed è lì che i risultati si decidono davvero — motivo per cui i confronti fra metodi escono piatti.
La variabile che le recensioni non misurano mai
I confronti fra app parlano di funzionalità: quanto è buono il riconoscimento vocale, se le note di grammatica valgono qualcosa, come è programmata la coda di ripasso. Sono differenze reali e sono piccole. La differenza che non è piccola sta fra chi ha fatto quaranta sessioni e chi ne ha fatte quattro, e nessuna recensione può dirti quale dei due sarai, perché non è una proprietà dell’app.
Ecco perché la letteratura sull’efficacia continua a produrre risultati piatti. Golonka e colleghi (2014) sono andati a cercare tecnologie con prove solide di vantaggio e hanno trovato soprattutto entusiasmo; Burston (2015) ha rilevato che vent’anni di progetti mobili erano dominati da studi di poche settimane. Quando la durata è breve e il tempo dedicato varia di un ordine di grandezza fra i partecipanti, una differenza di metodo non ha quasi spazio per emergere. Intanto Nielson (2011) ha allestito quello che avrebbe dovuto essere il caso migliore per l’autoapprendimento — volontari, licenze, tempo protetto, tutor — e ha visto la maggior parte smettere. La costanza non è un fattore morbido accanto a quelli duri. È quello duro.
Il che riformula la domanda che le persone fanno davvero. La versione onesta è: quest’app produce abbastanza sessioni, nei giorni in cui non va bene niente, perché distanziamento e recupero si accumulino? Ogni tecnica di questa pagina vale zero in un’app che hai smesso di aprire a marzo, e persino una tecnica mediocre si compone in un’app che non hai mai dovuto decidere di aprire. La mossa produttiva non è cercare un esercizio migliore. È attaccare il passaggio dove le perdite stanno davvero.
Quanto costa smettere, nelle unità della ricerca
«Sii costante» è un consiglio su cui nessuno può agire. Quello che segue è lo stesso punto con i numeri: quattro cose precise che smettono di accadere quando smettono le sessioni, ciascuna misurata da qualcuno.
Nota che tre delle quattro non parlano di imparare di meno. Parlano di perdere materiale che avevi già pagato.
| Cosa si perde | Prove | Dimensione misurata |
|---|---|---|
| Il vantaggio del distanziamento | Cepeda et al. (2006), sintesi di 254 studi sulla pratica distribuita | Circa 47% distanziato contro 37% ammassato — un divario che si incassa solo tornando un altro giorno |
| Gli incontri che la parola aspetta ancora | Nation e Wang (1999), su quante volte una parola va incontrata perché tenga | Circa 8-12 incontri distanziati: una parola abbandonata al quarto non è imparata per un terzo — è sparita |
| Tutto ciò che era imparato a metà | Murre e Dros (2015), replicando la curva dell’oblio di Ebbinghaus | Perdita iniziale marcata senza ripasso: la coda che smetti di svuotare decade più in fretta nei primi giorni, prima di rallentare |
| Il corso finito | Nielson (2011), autoapprendimento sul lavoro con licenze, tempo e supporto | La maggior parte ha smesso presto: l’esito più comune del software autodiretto è un corso incompiuto, non un corso brutto |
Non è un elogio della disciplina. È un invito a organizzare le cose in modo che fra te e un ripasso restino meno decisioni — un problema di progettazione, e risolvibile. Cosa succede alla parola nel frattempo è su perché dimentichi il vocabolario.
Togliere il passaggio dove avvengono le perdite
Se la costanza è la variabile che decide il risultato, la domanda utile di progettazione non è come rendere migliore una lezione. È come far avvenire un ripasso senza che nessuno decida di iniziarlo. LearnScreen è costruita attorno a quest’unica idea; ecco il meccanismo, senza fronzoli:
Nessuna sessione da iniziare
L’API Tempo di utilizzo di Apple permette di bloccare le app che scegli. Quando ne apri una, al posto del feed compare una scheda di vocabolario. Il telefono viene controllato circa 186 volte al giorno (Reviews.org, 2026): il ripasso sale su un’abitudine che esiste già invece di chiedere uno spazio nuovo.
Ogni scheda è un tentativo di recupero
La risposta resta nascosta finché non tocchi, quindi la scheda è un test e non una lettura — la direzione che Roediger e Karpicke (2006) hanno trovato tenere meglio a lungo termine. La consegna ambientale aumenta il numero di tentativi; non cambia quanto vale ciascuno.
Un calendario decide cosa torna
Una coda di Leitner riporta prima le parole sbagliate e allontana geometricamente quelle sapute, così gli 8-12 incontri che una parola richiede (Nation e Wang, 1999) si distribuiscono su più giorni invece di ammassarsi in una seduta.
- La dose la scegli tu. Le parole per sessione vanno da 3 a 20, come la frequenza con cui il blocco ritorna. Con le impostazioni predefinite escono circa 25 tentativi di richiamo al giorno, circa due minuti e mezzo distribuiti: abbastanza pochi da non dover cancellare nessun altro programma.
- Non è un corso e non finge di esserlo. Questo è studio deliberato del vocabolario, uno dei quattro filoni di Nation (2007). Parlare, leggere e ascoltare sono lavori che non fa, e il suo posto onesto è sotto di essi: vocabolario attivo e passivo.
- Liste per frequenza, o parole tue. I set pronti partono da dove la copertura costa meno (Nation, 2006), e tutto ciò che aggiungi a mano o incolli in blocco entra nella stessa coda: quante parole servono.
- Funziona offline, senza account. Schede e blocchi funzionano senza rete una volta installata l’app; il backup su iCloud scrive nel tuo database privato e non sui nostri server, e non c’è niente da registrare.
Da leggere dopo
- L’apprendimento passivo funziona? — Cosa produce la sola esposizione e dove si ferma.
- Come smettere di mollare una lingua? — Il problema di costanza con cui questa pagina finisce, preso sul serio.
- Quanti minuti al giorno servono? — Che aspetto hanno quelle 34 ore distribuite su un anno.
- Ogni quanto ripassare il vocabolario? — Il calendario che trasforma le sessioni in ritenzione.
- Vocabolario attivo e passivo — Perché i progressi delle app cadono prima nel riconoscimento.
- Quali parole imparare per prime? — Come rendere utile ciascuno di quegli incontri.
Domande frequenti
Fonti
- Vesselinov, R., & Grego, J. (2012). Duolingo Effectiveness Study. City University of New York / University of South Carolina. Commissioned by Duolingo.
- Loewen, S., Crowther, D., Isbell, D. R., Kim, K. M., Maloney, J., Miller, Z. F., & Rawal, H. (2019). Mobile-assisted language learning: A Duolingo case study. ReCALL, 31(3), 293–311.
- Rachels, J. R., & Rockinson-Szapkiw, A. J. (2018). The effects of a mobile gamification app on elementary students’ Spanish achievement and self-efficacy. Computer Assisted Language Learning, 31(1–2), 72–89.
- Nielson, K. B. (2011). Self-study with language learning software in the workplace: What happens? Language Learning & Technology, 15(3), 110–129.
- Golonka, E. M., Bowles, A. R., Frank, V. M., Richardson, D. L., & Freynik, S. (2014). Technologies for foreign language learning: A review of technology types and their effectiveness. Computer Assisted Language Learning, 27(1), 70–105.
- Burston, J. (2015). Twenty years of MALL project implementation: A meta-analysis of learning outcomes. ReCALL, 27(1), 4–20.
- Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T., & Rohrer, D. (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3), 354–380.
- Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249–255.
- Nation, I. S. P., & Wang, K. (1999). Graded readers and vocabulary. Reading in a Foreign Language, 12(2), 355–380.
- Nation, I. S. P. (2006). How large a vocabulary is needed for reading and listening? Canadian Modern Language Review, 63(1), 59–82.
- Nation, I. S. P. (2007). The four strands. Innovation in Language Learning and Teaching, 1(1), 2–13.
- Murre, J. M. J., & Dros, J. (2015). Replication and analysis of Ebbinghaus’ forgetting curve. PLOS ONE, 10(7), e0120644.
- Reviews.org (2026). Cell Phone Usage Stats. Survey of ~1,000 US adults, fielded Q4 2025. Report
Sono studi piccoli. Le dimensioni dei campioni vanno da una singola classe a poche centinaia di persone, le durate da settimane a un semestre, e le misure sono test di piazzamento e batterie di abilità più che conversazione reale. Uno di essi è stato pagato dall’azienda che valutava, e questo è indicato dove viene citato. LearnScreen non è passata attraverso una sperimentazione di efficacia e questa pagina non sostiene il contrario; le cifre relative all’app sono aritmetica a partire dalle impostazioni predefinite e da un tentativo di richiamo di una ventina di secondi, non dati d’uso misurati.
Ripara il passaggio che decide il risultato
Se la ricerca dice che la costanza batte il metodo, la soluzione non è una lezione migliore: è un ripasso che avviene senza decisione. LearnScreen ne mette uno sul telefono che stavi già per sbloccare, e non chiede nemmeno un minuto in più.
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