Funcionen les apps
per aprendre idiomes?
Sí, de manera mesurable i sobretot al principi. Unes 34 hores d’estudi amb una app van igualar un primer semestre universitari d’espanyol en una prova de nivell, en un assaig encarregat per la mateixa empresa que la fa (Vesselinov i Grego, 2012). Un semestre independent amb aquella app va trobar avenços reals en lectura i escolta i gairebé cap en la parla (Loewen et al., 2019). I el que separa qui n’obté resultats de qui ho deixa no és l’app: és quantes sessions passen.
Totes les xifres d’aquesta pàgina estan referenciades al final
Què van trobar realment els estudis d’eficàcia
Les apps d’idiomes són una de les categories més descarregades del món i una de les menys avaluades amb rigor. Hi ha un grapat d’estudis seriosos, són petits, i els seus resultats són més interessants que la publicitat i que el menyspreu. Llegits junts dibuixen una forma consistent: avenços de debò, concentrats en el reconeixement més que en la producció, amb una variació enorme entre persones.
La columna del finançament importa tant com la dels resultats. La xifra més citada d’aquest camp ve d’un estudi que va pagar la mateixa empresa, cosa que no la fa falsa però la converteix en un terra per a la sospita i no en un sostre per a les promeses.
| Estudi | Què va mesurar | Què va trobar |
|---|---|---|
| Vesselinov i Grego (2012) | Adults principiants d’espanyol, avaluats amb una prova de nivell universitària abans i després d’estudiar pel seu compte amb l’app — encarregat per l’empresa que la fa | Una mitjana d’unes 34 hores va produir una millora comparable a un primer semestre universitari, amb una variació enorme en quant va estudiar cadascú |
| Loewen et al. (2019) | Estudi independent d’un semestre amb universitaris que feien servir aquella mateixa app per aprendre turc des de zero | Avenços mesurables en lectura i escolta, molt poc moviment en la parla i una caiguda pronunciada de l’ús al llarg del curs |
| Rachels i Rockinson-Szapkiw (2018) | Una app d’espanyol gamificada comparada amb classes presencials a primària, mesurant rendiment i autoeficàcia | Cap diferència significativa en rendiment i menys autoeficàcia en el grup de l’app: mateixos resultats, menys confiança |
| Golonka et al. (2014) | Revisió de tot el panorama tecnològic per a l’aprenentatge d’idiomes, ordenada per tipus de tecnologia i solidesa de les proves | Molt entusiasme i poques proves rigoroses que cap tecnologia concreta superi l’ensenyament normal; els usos més ben fonamentats eren estrets i específics |
| Burston (2015) | Dues dècades de projectes d’aprenentatge d’idiomes amb el mòbil, analitzats pel que sostenen realment els resultats publicats | Gairebé tots els projectes van ser molt curts i molt petits, de manera que els resultats positius descriuen setmanes de novetat i no cursos sencers |
Cap d’aquests estudis va avaluar aquesta app, i cap no va mesurar fluïdesa. Mesuren puntuacions de nivell, destreses receptives i rendiment escolar al llarg de setmanes o d’un semestre. Pren el veredicte de la categoria com «fa alguna cosa real, al principi i primer en reconeixement» — i pren com a no fonamentada qualsevol xifra que prometi conversa a base de tocs a la pantalla.
Sota «les apps funcionen» hi viatgen tres afirmacions diferents
Es basen en proves completament diferents, i per això una mateixa persona pot pensar amb raó que les apps serveixen i que la seva publicitat és un disbarat. Només la primera està ben fonamentada.
- La fonamentada: avenços mesurables de principiant, sobretot receptius. Tots els estudis de dalt van trobar alguna cosa. Les puntuacions de nivell es mouen, la lectura i l’escolta es mouen, i el vocabulari és la part que es mou amb més fiabilitat: és el component que millor respon al record espaiat, l’única cosa que un programa fa millor que una aula.
- L’exagerada: una app substitueix un curs. Rachels i Rockinson-Szapkiw (2018) van trobar empat amb la classe presencial, no superioritat, i Loewen i col·legues van trobar justament el buit de parla que l’aula existeix per tancar. Els quatre vessants de Nation (2007) ho diuen clar: input, output, estudi deliberat i desenvolupament de la fluïdesa són feines distintes, i una app de tocar i triar és forta en exactament una.
- La falsa: fluïdesa en quinze minuts al dia. Cap estudi d’aquesta literatura no va mesurar fluïdesa, així que cap no fonamenta una promesa de fluïdesa. A deu minuts al dia, les 34 hores del resultat més conegut triguen uns set mesos — i aquest càlcul suposa que no falles ni un dia, que és justament el que desmunta la secció següent.
L’exposició sense record actiu és una quarta afirmació, amb proves pròpies: funciona l’aprenentatge passiu?
Què decideix de debò si una app et funciona
Sis coses, cadascuna treta d’un estudi i no d’una llista de funcions, ordenades per quant mouen el resultat. La primera esclafa les altres, cosa incòmoda per a tothom qui ven les altres cinc.
| Què ho decideix | Què diu la prova | Quin aspecte té |
|---|---|---|
| Que la sessió passi | Nielson (2011): empleats públics amb llicències, temps d’estudi pagat i suport de tutors ho van deixar igualment aviat en la seva majoria, i molt pocs van arribar a un ús significatiu | La fallada no és una lliçó dolenta, és una lliçó que mai no es va obrir: si n’hi hagués prou amb suport i temps pagat, aquell estudi hauria acabat d’una altra manera |
| Que recuperis en lloc de reconèixer | Roediger i Karpicke (2006): ser avaluat sobre el material va donar millor retenció a llarg termini que tornar-lo a estudiar durant el mateix temps | Triar la casella correcta entre quatre és molt més fàcil que produir la paraula, i la pràctica fàcil compra menys; el tipus d’exercici importa més que l’app |
| Que la pràctica es reparteixi | Cepeda et al. (2006), sintetitzant 254 estudis: al voltant d’un 47 % de record amb pràctica espaiada davant d’un 37 % amb la mateixa pràctica concentrada | Deu minuts sis dies guanyen a una hora el diumenge, i l’app que apareix cada dia guanya en aquest eix abans de comparar cap contingut |
| Que cada paraula tingui prou trobades | Nation i Wang (1999): una paraula sol necessitar entre 8 i 12 trobades espaiades abans de quedar-se | Una ratxa feta de material nou cada dia no acaba mai res; les paraules que es queden són les programades per tornar |
| Que les paraules valguin aquestes trobades | Nation (2006): les primeres 3.000 famílies de paraules cobreixen prop del 95 % de la conversa quotidiana, i la cobertura s’aplana bruscament després | L’ordre de freqüència és gairebé tot el rendiment del primer any — per això un curs temàtic de noms d’animals se sent productiu i mesura malament |
| D’on surten els minuts | Reviews.org (2026): els adults dels EUA diuen mirar el mòbil unes 186 vegades al dia, unes 11,6 vegades per hora desperta | Un pla que necessita un forat nou al dia competeix amb tota la resta; un que puja sobre un hàbit existent, no |
Només les files de la dos a la cinc parlen de qualitat del programari, i són justament les que gairebé tota la categoria ja té resoltes. La primera i la sisena parlen de lliurament, i és allà on es decideixen els resultats de debò — per això les comparacions entre mètodes surten empatades.
La variable que les ressenyes no mesuren mai
Les comparatives d’apps s’escriuen sobre funcions: com és el reconeixement de veu, si les notes de gramàtica valen alguna cosa, com està programada la cua de repàs. Són diferències reals i són petites. La diferència que no és petita és entre qui va fer quaranta sessions i qui en va fer quatre, i cap ressenya no et pot dir quin dels dos seràs, perquè això no és una propietat de l’app.
Per això la literatura d’eficàcia continua donant resultats plans. Golonka i col·legues (2014) van anar a buscar tecnologies amb proves sòlides d’avantatge i van trobar sobretot entusiasme; Burston (2015) va trobar que dues dècades de projectes mòbils estaven dominades per estudis de setmanes. Quan la durada és curta i el temps dedicat varia en un ordre de magnitud entre participants, una diferència de mètode gairebé no té marge per aparèixer. Mentrestant Nielson (2011) va muntar el que hauria d’haver estat el millor escenari possible per a l’autoestudi —voluntaris, llicències, temps protegit, tutors— i va veure com la majoria ho deixava. La constància no és un factor tou al costat dels durs. És el dur.
Cosa que reformula la pregunta que la gent fa de debò. La versió honesta és: aquesta app produeix prou sessions, els dies en què no va bé res, perquè l’espaiat i el record s’acumulin? Qualsevol tècnica d’aquesta pàgina val zero en una app que vas deixar d’obrir al març, i fins i tot una tècnica mediocre es compon en una que mai no vas haver de decidir obrir. El moviment productiu no és buscar un exercici millor. És atacar el pas on hi ha realment les pèrdues.
Què costa deixar-ho, en les unitats de la recerca
«Sigues constant» és un consell sobre el qual ningú no pot actuar. El que ve és el mateix punt amb xifres: quatre coses concretes que deixen de passar quan deixen de passar les sessions, cadascuna mesurada per algú.
Fixa’t que tres de les quatre no van d’aprendre menys. Van de perdre material que ja havies pagat.
| Què es perd | Prova | Mida mesurada |
|---|---|---|
| L’avantatge de l’espaiat | Cepeda et al. (2006), sintetitzant 254 estudis de pràctica distribuïda | Al voltant de 47 % espaiat davant 37 % concentrat — una diferència que només es cobra tornant un altre dia |
| Les trobades que la paraula encara necessita | Nation i Wang (1999), sobre quantes vegades cal trobar una paraula perquè aguanti | Entre 8 i 12 trobades espaiades, així que una paraula abandonada a la quarta no està apresa en un terç: ha desaparegut |
| Tot el que estava a mig aprendre | Murre i Dros (2015), replicant la corba de l’oblit d’Ebbinghaus | Pèrdua primerenca pronunciada sense repàs: la cua que deixes de buidar es degrada més ràpid els primers dies, abans de frenar |
| El curs acabat | Nielson (2011), autoestudi a la feina amb llicències, temps i suport | La majoria ho va deixar aviat: el resultat més habitual del programari autodirigit és un curs sense acabar, no un curs dolent |
Això no és un argument a favor de la disciplina. És un argument a favor d’organitzar les coses perquè quedin menys decisions entre tu i un repàs — un problema de disseny, i amb solució. Què li passa a la paraula mentrestant és a per què oblides el vocabulari.
Treure el pas on passen les pèrdues
Si la constància és la variable que decideix el resultat, la pregunta útil de disseny no és com millorar una lliçó. És com fer que un repàs passi sense que ningú decideixi començar-lo. LearnScreen està construïda al voltant d’aquesta única idea; el mecanisme, sense adorns:
No hi ha sessió per començar
L’API de Temps d’ús d’Apple permet bloquejar les apps que triïs. En obrir-ne una, apareix una targeta de vocabulari on hi hauria hagut el feed. El mòbil es mira unes 186 vegades al dia (Reviews.org, 2026), així que el repàs puja sobre un hàbit que ja existeix en lloc de demanar un forat nou.
Cada targeta és un intent de record
La resposta queda amagada fins que toques, així que la targeta és una prova i no una lectura — la direcció que Roediger i Karpicke (2006) van trobar que reté millor a llarg termini. El lliurament ambiental puja el nombre d’intents; no canvia què val cadascun.
Un calendari decideix què torna
Una cua de Leitner torna abans el que has fallat i allunya geomètricament el que ja saps, de manera que les 8 a 12 trobades que necessita una paraula (Nation i Wang, 1999) es reparteixen per dies en lloc d’amuntegar-se en una asseguda.
- La dosi la poses tu. Les paraules per sessió van de 3 a 20, igual que la freqüència amb què torna el bloqueig. Amb els ajustos per defecte surten uns 25 intents de record al dia, uns dos minuts i mig repartits: prou poc per no haver de cancel·lar cap altre pla.
- No és un curs i no ho pretén. Això és estudi deliberat de vocabulari, un dels quatre vessants de Nation (2007). Parlar, llegir i escoltar són feines que no fa, i el seu lloc honest és a sota: vocabulari actiu i passiu.
- Llistes per freqüència, o les teves paraules. Els conjunts preparats comencen on la cobertura és més barata (Nation, 2006), i el que afegeixis a mà o enganxis en bloc entra a la mateixa cua: quantes paraules calen.
- Funciona sense connexió i sense compte. Les targetes i els bloquejos funcionen sense xarxa un cop instal·lada l’app; la còpia d’iCloud s’escriu a la teva pròpia base privada i no als nostres servidors, i no hi ha cap registre a fer.
Per continuar llegint
- Funciona l’aprenentatge passiu? — Què produeix l’exposició sola i on s’atura.
- Com deixar d’abandonar un idioma? — El problema de constància amb què acaba aquesta pàgina, seriosament.
- Quants minuts al dia calen? — Quin aspecte tenen aquelles 34 hores repartides en un any.
- Cada quant cal repassar vocabulari? — El calendari que converteix sessions en retenció.
- Vocabulari actiu i passiu — Per què els avenços de les apps cauen abans en reconeixement.
- Quines paraules aprendre primer? — Com fer que cadascuna d’aquelles trobades valgui la pena.
Preguntes freqüents
Fonts
- Vesselinov, R., & Grego, J. (2012). Duolingo Effectiveness Study. City University of New York / University of South Carolina. Commissioned by Duolingo.
- Loewen, S., Crowther, D., Isbell, D. R., Kim, K. M., Maloney, J., Miller, Z. F., & Rawal, H. (2019). Mobile-assisted language learning: A Duolingo case study. ReCALL, 31(3), 293–311.
- Rachels, J. R., & Rockinson-Szapkiw, A. J. (2018). The effects of a mobile gamification app on elementary students’ Spanish achievement and self-efficacy. Computer Assisted Language Learning, 31(1–2), 72–89.
- Nielson, K. B. (2011). Self-study with language learning software in the workplace: What happens? Language Learning & Technology, 15(3), 110–129.
- Golonka, E. M., Bowles, A. R., Frank, V. M., Richardson, D. L., & Freynik, S. (2014). Technologies for foreign language learning: A review of technology types and their effectiveness. Computer Assisted Language Learning, 27(1), 70–105.
- Burston, J. (2015). Twenty years of MALL project implementation: A meta-analysis of learning outcomes. ReCALL, 27(1), 4–20.
- Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T., & Rohrer, D. (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3), 354–380.
- Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249–255.
- Nation, I. S. P., & Wang, K. (1999). Graded readers and vocabulary. Reading in a Foreign Language, 12(2), 355–380.
- Nation, I. S. P. (2006). How large a vocabulary is needed for reading and listening? Canadian Modern Language Review, 63(1), 59–82.
- Nation, I. S. P. (2007). The four strands. Innovation in Language Learning and Teaching, 1(1), 2–13.
- Murre, J. M. J., & Dros, J. (2015). Replication and analysis of Ebbinghaus’ forgetting curve. PLOS ONE, 10(7), e0120644.
- Reviews.org (2026). Cell Phone Usage Stats. Survey of ~1,000 US adults, fielded Q4 2025. Report
Són estudis petits. Les mostres van d’una aula solta a uns pocs centenars de persones, les durades de setmanes a un semestre, i les mesures són proves de nivell i bateries de destreses més que conversa real. Un d’ells el va pagar l’empresa que avaluava, i així s’indica allà on se cita. LearnScreen no ha passat per cap assaig d’eficàcia i aquesta pàgina no afirma el contrari; les xifres pròpies de l’app són aritmètica a partir dels seus ajustos per defecte i d’un intent de record d’uns vint segons, no dades mesurades d’ús.
Arregla el pas que decideix el resultat
Si la recerca diu que la constància guanya al mètode, l’arranjament no és una lliçó millor: és un repàs que passa sense decisió. LearnScreen en posa un al telèfon que ja anaves a desbloquejar, i no demana ni un minut nou.
Descarrega a l’App Store