Siirry sisältöön
Frekvenssitutkimus

Mitkä sanat kannattaa
opetella ensin?

1 000 yleisintä sanaperhettä kattaa noin 72 % kirjoitetusta tekstistä ja yli 80 % puheesta, kun taas kymmenes tuhat tuo alle prosenttiyksikön (Nation ja Waring, 1997; Nation, 2006). Sanojen valinta painaa siis enemmän kuin menetelmän valinta, eikä järjestys ole makuasia: käy läpi 2 000–3 000 ensimmäistä perhettä ja siirry sitten keskitaajuisiin kaistoihin 4 000:sta 9 000:een, joita Schmitt ja Schmitt (2014) kuvaavat liian harvinaisiksi tarttuakseen altistumisesta ja liian yleisiksi ohitettaviksi. Sen jälkeen paras seuraava sana on se, jota juuri tarvitsit etkä osannut.

Kaikki luvut on lähteistetty sivun lopussa

Sanakortti iPhonen lukitusnäytöllä sillä hetkellä, kun estetty sovellus avattiin

Sanojen taajuus jakautuu äärimmäisen epätasaisesti

Useimmat neuvot kohtelevat sanastoa kasana, joka käydään läpi, ikään kuin mikä tahansa tuhat sanaa olisi suunnilleen yhtä arvokas kuin mikä tahansa toinen. Kielet eivät jakaudu niin. Taajuus noudattaa hyvin jyrkkää potenssilakia — Zipfin (1949) kuvaamaa kuviota — jossa kourallinen sanoja vastaa lähes kaikesta sanotusta ja kirjoitetusta, ja loput ohenevat hyvin pitkäksi hännäksi.

Käytännön seuraus on, etteivät kaistat ole vaihdettavissa keskenään. Jokainen alla oleva rivi on tuhat sanaperhettä taajuusjärjestyksessä, ja mukana on se, mitä kyseinen kaista lisää tavallisen kirjoitetun tekstin kattavuuteesi.

Peräkkäiset tuhannen kaistat taajuuden mukaan, kunkin kaistan saavuttama kattavuus ja sen sisältö
TaajuuskaistaKattavuus, johon se yltääMitä siinä on
Ensimmäiset 1 000 perhettäNoin 72 % kirjoitetusta tekstistä ja yli 80 % puheestaFunktiosanat sekä arkiset verbit ja substantiivit, joista jokainen lause rakentuu — tuottoisin lohko, jonka koskaan opit
Toinen tuhatVie noin 80 %:iinNoin 8 yksikköä lisää samalla sanamäärällä: yhä tavallista sanastoa, yhä mitään, mitä voisi järkevästi ohittaa
Kolmas tuhatVie noin 84 %:iinNoin 4 yksikköä lisää: viimeinen kaista, joka maksaa kokonaisina prosentteina, ja sen pään, jota Schmitt ja Schmitt (2014) kutsuvat korkeataajuiseksi sanastoksi
Neljännestä yhdeksänteen tuhanteenKantaa 84 %:sta kohti 98 %:aKeskitaajuinen alue: yhdestä kahteen yksikköä kaistaa kohti, liian harvinaista kohdattavaksi usein, liian tavallista jätettäväksi pois
Kymmenennen tuhannen tuolla puolenAlle yksi yksikkö tuhatta kohtiZipfin häntä: kymmeniätuhansia sanoja, jotka kohtaisit kerran vuosien lukemisen aikana, eikä yksikään niistä ole kiireellinen

Kattavuusluvut koskevat kirjoitettua tekstiä ja ovat peräisin Nationilta ja Waringilta (1997) sekä Nationilta (2006); puhuttu kieli on korkeammalla matalilla kaistoilla ja matalammalla korkeilla, koska keskustelu kierrättää pienempää ydintä. Nämä ovat englannin lukuja: rikkaamman taivutuksen kielet jakautuvat toisin, koska yksi sanaperhe kattaa niissä useampia erillisiä muotoja. Mikä tahansa kieleen siirtyy, eivät ole tarkat prosentit vaan käyrän muoto — jyrkkä alussa ja lähes tasainen kymmenennen tuhannen kohdalla.

Kolmea eri listaa kutsutaan ”opeteltaviksi sanoiksi”

Keskustelut siitä, mitä sanastoa pänttäisi, ovat yleensä keskusteluja ihmisten välillä, jotka pitävät kädessään kolmea eri listaa ja käyttävät samaa sanaa niistä kaikista. Ne eivät ole kilpailijoita vaan vaiheita, ja kukin on oikeassa eri paikassa.

  • Frekvenssilista. Sanat järjestettynä sen mukaan, kuinka usein ne esiintyvät suuressa korpuksessa. Objektiivinen, persoonaton ja lyömätön kolmanteen tuhanteen asti, koska nuo sanat ovat kaikessa, mitä koskaan luet tai kuulet. Sen heikkous on, ettei se tiedä sinusta mitään — ja se alkaa merkitä vasta, kun sanat eivät enää ole niin yleisiä, ettei niitä voi välttää.
  • Teema- tai oppikirjalista. Sanat ryhmiteltynä tilanteen mukaan: lentokenttä, ravintola, toimisto. Hyödyllinen rajattuun ja läheiseen tarpeeseen ja helppo pitää kädessä, mutta taajuussokea: teemalista opettaa mielellään harvinaisen substantiivin ennen tavallista verbiä, ja samasta merkityskentästä yhdessä esitetyt sanat häiritsevät toisiaan niiden ollessa vielä uusia.
  • Omat sanasi. Ne, jotka etsit sanakirjasta, koska halusit ymmärtää tai sanoa jotain tiettyä. Niillä on todellinen koodausetu — Laufer ja Hulstijn (2001) havaitsivat, että sana, jota tarvitsit, jonka etsit ja jonka merkityksen sait itse valita, säilyy paremmin kuin valmiiksi ojennettu — mutta ne saapuvat täysin ilman järjestystä ja kallistuvat itsekseen jätettyinä kohti harvinaista.

Naapurikysymys, kuinka monta sanaa kertyy yhteensä tavoitteen ja EVK-tason mukaan: kuinka monta sanaa kielen puhumiseen tarvitaan.

Mikä tekee sanasta seuraavan kohtaamisen arvoisen

Jokainen kohtaaminen maksaa samat muutamat sekunnit, joten ainoa merkitsevä kysymys on, mitä nuo sekunnit ostavat. Jokainen rivi on ominaisuus, joka muuttaa sanan arvoa, se mitä tutkimus siitä sanoo, ja miten sitä sovelletaan taulukkoja pitämättä.

Kuusi ominaisuutta, jotka muuttavat sanan opettelemisen arvoa juuri nyt, kunkin näyttö ja sovellus
Mitä tarkistatMitä tutkimus sanooMiltä se näyttää
Millä kaistalla se onNation ja Waring (1997); Nation (2006): kolme ensimmäistä tuhatta ostavat kattavuutta kokonaisina yksikköinä, myöhemmät murto-osinaKäy korkeataajuinen ydin ensin läpi: mikään tavoite ei muuta tuota järjestystä, sillä se on tosiasia kielestä, ei sinusta
Tuoko altistuminen senSchmitt ja Schmitt (2014); Cobb (2007): keskitaajuiset sanat ovat liian harvinaisia, jotta pelkkä lukeminen tuottaisi tarpeeksi kohtaamisiaSanat 4 000:sta 9 000:een ovat se, mitä varten tahallinen kertaus itse asiassa on; ensimmäisen tuhannen kohtaat joka tapauksessa
Esiintyykö se siinä, mitä otat vastaanWebb ja Rodgers (2009): noin 3 000 perhettä kattaa 95 % televisiosta, 7 000 kattaa 98 %Kolmannen tuhannen yläpuolella se, mitä oikeasti katsot ja luet, valitsee paremmin kuin yleinen korpusjärjestys
Tarvitsitko sitä itseLaufer ja Hulstijn (2001): tarve, etsintä ja punninta nostavat säilymistä altistumisesta riippumattaSana, jonka etsit voidaksesi sanoa jotain, saapuu puoliksi koodattuna; pidä se, mutta ytimen rinnalla eikä sen sijaan
Onko se lähes ilmainenDe Groot ja Keijzer (2000): kognaatit opittiin nopeammin ja unohdettiin hitaammin kuin vertailukelpoiset ei-kognaatitOhita ne kognaatit, joita jo osaat käyttää, mutta pidä petolliset ystävät, jotka opitaan väärin yhtä helposti
Kuinka paljon se vetää mukanaanBauer ja Nation (1993): yksi perheenjäsen tekee taivutuksista ja säännöllisistä johdoksista pitkälti ennustettaviaKantasana on arvokkaampi kuin johdos: auttaa-sanan oppiminen antaa kaupan päälle apu, avulias, auttaja

Vain neljäs rivi koskee mieltymystä. Muut viisi koskevat kielen rakennetta ja sen rakennetta, mitä otat vastaan, ja siksi valinta on vipu, jota voit vetää tietämättä mitään omasta psykologiastasi. Huomaa myös, mitä puuttuu: kuinka kiinnostava sana on, kuinka kauniilta se kuulostaa ja oliko se siinä oppitunnissa, jolla satuit olemaan.

Keskitaajuuden ongelma

Schmitt ja Schmitt (2014) esittivät ehdotuksen, joka kuulostaa hallinnolliselta muttei ole sitä. He jakavat sanaston korkeataajuiseen — ensimmäiset 3 000 perhettä, joita jokainen kurssi opettaa — matalataajuiseen noin 9 000:n tuolla puolen, jota kukaan ei opeta eikä kukaan tarvitse, ja keskialueeseen näiden välissä, jolta puuttui nimi ja pitkälti siksi myös suunnitelma. Heidän pointtinsa on, että juuri siihen useimmat pysähtyvät hiljaa: se on keskustelun seuraamisen ja romaanin sanakirjatta lukemisen välissä, ja se on moninkertaisesti suurempi kuin ydin, johon kaikki keskittyvät.

Kaistan hankalaksi tekee puristus kahden mekanismin välissä. Se on liian harvinainen altistumisen hoidettavaksi: sana tarvitsee suuruusluokaltaan kahdeksasta kahteentoista hajautettua kohtaamista jäädäkseen (Nation ja Wang, 1999; Webb, 2007), eikä seitsemännen tuhannen sana yksinkertaisesti ilmesty niin monta kertaa missään, mitä luet huviksesi. Cobb (2007) mallinsi juuri tätä ajamalla suuria tekstimääriä satunnaisen oppimisen simulaation läpi ja havaitsi, että pelkkä lukeminen jätti valtaosan keskikaistoista oppimatta luetun määrästä riippumatta. Ja se on liian tavallinen ohitettavaksi, koska juuri ne sanat muodostavat eron 84 %:n kattavuuden ja sen 98 %:n välillä, jonka Hu ja Nation (2000) yhdistävät avutta ymmärtämiseen.

Tuo puristus on käytännön perustelu tahalliselle, hajautetulle kertaukselle, ja se on oudon tarkka siitä, mihin vaiva kuuluu. Ensimmäinen tuhat ei tarvitse juuri lainkaan apua: kohtaat sen jatkuvasti missä tahansa syötteessä. Kymmenen tuhannen takainen häntä ei tarvitse apua sekään, koska se ei ole kiireellinen. Keskitaajuinen alue on ainoa paikka, jossa kohtaaminen ei tapahdu itsestään ja jossa sana on silti sen arvoinen — mikä on sama asia kuin sanoa, että kertausjärjestelmän arvo riippuu lähes kokonaan siitä, mitä sanoja siihen laitat.

Mihin kukin sanalähde loppuu

Jokainen tapa valita sanoja toimii jonkin aikaa ja lakkaa sitten. Pysähtymiskohdan tunteminen on hyödyllisempää kuin suosikin omistaminen, sillä epäonnistuminen johtuu harvoin siitä, että menetelmä oli väärä: se johtuu siitä, että sitä pidettiin sen kohdan ohi, jossa se yhä sopi.

Viimeinen rivi on se, jolla useimmat seisovat huomaamattaan.

Neljä sanastolähdettä, mitä kukin tuottaa hyvin ja kohta, jossa kukin lakkaa toimimasta
LähdeMitä se tuottaaMihin se loppuu
Yleinen frekvenssilistaYtimen oikeassa järjestyksessä, nopeammin kuin mikään muu menetelmäNoin kolmannen tuhannen kohdalla, jossa järjestys lakkaa vastaamasta syötettäsi ja sanat alkavat tuntua mielivaltaisilta
Kurssi tai teemalistaRajatun tilanteen ja tarpeeksi rakennetta jatkamiseenHeti kun tarvitset jotain teeman ulkopuolelta — eikä se muutenkaan koskaan ollut taajuuden mukaan järjestetty
Lukeminen ja katsominenToistuvia, kontekstiin sidottuja kohtaamisia korkeataajuisen ytimen kanssa ilman vaivakustannustaKeskitaajuisilla kaistoilla, joilla Cobb (2007) havaitsi kohtaamisten olevan yksinkertaisesti liian harvassa työn loppuun saattamiseksi
Itse keräämäsi sanatKorkean osallistumiskuorman ja täydellisen osuvuuden siihen, mitä halusit sanoaEi mihinkään — mutta se kallistuu kohti harvinaista ja järjestämätöntä, joten se toimii täydennyksenä ja epäonnistuu kokonaisena suunnitelmana

Neljän rivin läpi kulkeva kuvio on, ettei yksikään lähde kata koko väliä, ja että keskitaajuinen kaista on se, joka putoaa niiden kaikkien väliin: liian korkea aloittelijalistalle, liian matala omille hauillesi, liian harvinainen syötteen tuottamaksi. Tuo kaista ei tarvitse parempaa lähdettä vaan useampia hajautettuja kohtaamisia kuin tavallinen elämä antaa: kuinka usein sanastoa kannattaa kerrata.

Sekuntien käyttäminen oikeisiin sanoihin

Jos valinta on vipu, järjestelmän tehtävä on asettaa valittu sana eteesi riittävän usein pyytämättä sinua aikatauluttamaan mitään. LearnScreen käyttää hetkeä, joka sinulla jo on — puhelimeen tarttumista — niin että vaiva menee sen ratkaisemiseen, mitkä sanat, eikä ajan löytämiseen niille.

1

Lista on jo järjestetty

Yli 1 080 valittua sanaa 18 teemassa, järjestettynä niin että arkinen ydin tulee ennen erikoissanastoa eikä siinä järjestyksessä, jossa oppikirjan luku sattui sen esittelemään. Yksitoista kieltä on saatavilla kohdekieliksi.

2

Omat sanasi ovat vieressä

Rajattomasti omia sanoja käännöksen, tarkekirjoituksen ja esimerkkilauseen kanssa — ne keskitaajuiset ja henkilökohtaisesti tarvitut sanat, joita mikään yleinen lista ei voi ennakoida, samassa jonossa ytimen kanssa eikä lohkossa, jonka avaamisen lopetat.

3

Kohtaamiset tulevat itsestään

Puhelinta katsotaan noin 186 kertaa päivässä, noin 11,6 kertaa valveillaolotuntia kohti (Reviews.org, 2026). Applen Ruutuaika-rajapinnalla LearnScreen estää valitsemasi sovellukset ja asettaa sanan siihen, missä syöte olisi ollut, jolloin harvinaisen sanan tarvitsemat kohtaamiset tapahtuvat aikatauluttamatta.

  • Leitner-järjestelmä ratkaisee palaamisjärjestyksen. Väärin vastatut sanat palaavat aiemmin ja oikeat harvenevat geometrisesti, ja juuri se muuttaa pitkän listan hallittavaksi määräksi päivittäisiä kohtaamisia.
  • Sinä asetat annoksen. 3–20 sanaa istuntoa kohti, samoin se, kuinka usein esto palaa; oletusasetuksilla siitä tulee noin 25 palautusyritystä päivässä, noin kaksi ja puoli minuuttia hajautettuna.
  • Vastaus on piilossa, kunnes painat. Jokainen kortti on palautusyritys eikä lukemista, ja juuri suunta siirtyy: aktiivinen ja passiivinen sanasto.
  • Toimii offline, ilman tiliä. Kortit ja estot toimivat ilman verkkoa, kun sovellus on kerran asennettu; iCloud-varmuuskopio kirjoitetaan omaan yksityiseen tietokantaasi eikä palvelimillemme, eikä rekisteröitävää ole.

Missä sanat
ilmestyvät

Neljä näyttöä sovelluksesta: estokortti, vastaus esimerkkilauseineen, sanalista ja edistyminen.

Estetty sovellus näyttää sanakortin suojanäytöllä syötteen sijaan Kortilta paljastettu vastaus käännöksineen ja sanaa käyttävine esimerkkilauseineen Sanalista valittuine teemoineen käyttäjän omien sanojen rinnalla Edistymisnäyttö: kuinka monta sanaa on siirtynyt ylöspäin hajautetun kertauksen jonossa

Lue lisää

Usein kysyttyä

Mitkä sanat kannattaa opetella ensin uudessa kielessä?
Tuhat yleisintä sanaperhettä, eikä se jakaudu tasaisesti. Nation ja Waring (1997) asettavat ensimmäiset 1 000 perhettä noin 72 %:iin kirjoitetusta tekstistä, ja Nation (2006) asettaa ne yli 80 %:iin puhutusta kielestä, koska tuo kaista sisältää funktiosanat ja arkiset verbit, joista jokainen lause rakentuu. Toinen tuhat lisää noin 8 yksikköä ja kolmas noin 4, joten ensimmäiset 3 000 perhettä ovat arvokkaampia kuin kaikki niiden jälkeen tuleva yhteensä. Mikään tavoite ei muuta tuota järjestystä, sillä se on kielen eikä oppijan ominaisuus: matkailija, tenttiin lukija ja romaanin lukija tarvitsevat saman ensimmäisen tuhannen.
Kuinka monta yleistä sanaa oikeastaan tarvitaan?
Se riippuu siitä, mitä haluat niillä tehdä, ja kaksi kynnystä ovat kaukana toisistaan. Adolphs ja Schmitt (2003) havaitsivat, että yleisimmät 2 000–3 000 perhettä vastaavat noin 95 %:a arkisesta puhutusta englannista, ja van Zeeland ja Schmitt (2013) havaitsivat 95 %:n kattavuuden riittäväksi kuullun ymmärtämiseen. Lukeminen on vaativampaa: Hu ja Nation (2000) havaitsivat, että avutta ymmärtäminen vaatii noin 98 %:n kattavuuden, jonka Laufer ja Ravenhorst-Kalovski (2010) arvioivat noin 8 000 sanaperheeksi. Eli 3 000 ostaa keskustelun, ja kiipeäminen mukavaan lukemiseen maksaa useita tuhansia lisää.
Frekvenssilista vai sanat siitä, mitä luen?
Frekvenssilista ensin, sitten se mitä luet, ja vaihto kolmannen tuhannen kohdalla. Sen kohdan alapuolella lista on lyömätön, koska nuo sanat esiintyvät kaikessa ja järjestys on objektiivisesti oikea. Sen yläpuolella lista lakkaa sopimasta sinulle: kielen 5 000. yleisin sana voi olla harvinainen juuri niissä kirjoissa, sarjoissa ja keskusteluissa, joita sinulla todella on. Webb ja Rodgers (2009) havaitsivat, että noin 3 000 perhettä kattaa 95 % televisiosta ja 7 000 kattaa 98 %, joten oma syötteesi on parempi valintaperiaate juuri siinä, missä yleinen lista alkaa maksaa murto-osina.
Mitä keskitaajuiset sanat ovat ja miksi niillä on väliä?
Schmitt ja Schmitt (2014) ehdottavat termiä kaistoille noin 4 000:sta 9 000 sanaperheeseen, korkeataajuisen ytimen, jota kaikki opettavat, ja matalataajuisen hännän, jota kukaan ei opeta, väliin. Niillä on väliä, koska ne ovat kuilu keskustelun seuraamisen ja romaanin avutta lukemisen välissä, ja koska ne ovat kaista, jonka poimiminen sattumalta on vaikeinta: liian harvinaisia, jotta altistuminen tuottaisi tarpeeksi kohtaamisia, ja liian tavallisia ohitettaviksi ilman kustannusta. Cobb (2007) mallinsi ongelman suoraan ja havaitsi, että pelkkä lukeminen jättää valtaosan näistä kaistoista oppimatta. Se on väli, jolla tahallinen, hajautettu kertaus tuottaa eniten.
Kannattaako opetella sanoja, joista pidän, vaikka ne olisivat harvinaisia?
Kyllä, mutta täydennyksenä eikä korvaajana, ja poikkeuksen takana on todellinen mekanismi. Laufer ja Hulstijn (2001) kuvaavat tehtävän aiheuttamaa osallistumiskuormaa: sana, jota tarvitsit, jonka etsit ja jonka merkityksen sait itse valita, säilyy paremmin kuin valmiiksi ojennettu, joten sana, jonka etsit halutessasi sanoa jotain, saapuu puoliksi koodattuna. Tuo etu ei kumoa taajuusjakaumaa. Toimiva jako on pitää korkeataajuinen ydin selkärankana ja antaa henkilökohtaisten sanojen kulkea sen rinnalla sen sijaan, että lista rakastettuja harvinaisia substantiiveja muodostaisi koko suunnitelman.
Lasketaanko kognaatit sanoiksi, jotka jo osaan?
Osittain, ja ne kannattaa tunnistaa varhain, koska ne muuttavat tehtävän todellista kokoa. De Groot ja Keijzer (2000) havaitsivat, että kognaatit opittiin nopeammin ja unohdettiin hitaammin kuin vertailukelpoiset ei-kognaatit, joten äidinkielesi ja kohdekielen päällekkäisyys on todellinen etumatka eikä harha. Kaksi varausta pätee. Petolliset ystävät ovat samassa joukossa ja opitaan väärin yhtä helposti, eikä sivulta tunnistamasi kognaatti ole välttämättä sellainen, jonka osaat tuottaa tai ääntää. Kohtele niitä halpoina pikemminkin kuin ilmaisina, ja ohita vain ne, joita jo osaat käyttää.

Lähteet

  1. Nation, I. S. P., & Waring, R. (1997). Vocabulary size, text coverage and word lists. In N. Schmitt & M. McCarthy (Eds.), Vocabulary: Description, Acquisition and Pedagogy (pp. 6–19). Cambridge University Press.
  2. Nation, I. S. P. (2006). How large a vocabulary is needed for reading and listening? Canadian Modern Language Review, 63(1), 59–82.
  3. Schmitt, N., & Schmitt, D. (2014). A reassessment of frequency and vocabulary size in L2 vocabulary teaching. Language Teaching, 47(4), 484–503.
  4. Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley.
  5. Adolphs, S., & Schmitt, N. (2003). Lexical coverage of spoken discourse. Applied Linguistics, 24(4), 425–438.
  6. Hu, M., & Nation, P. (2000). Unknown vocabulary density and reading comprehension. Reading in a Foreign Language, 13(1), 403–430.
  7. Laufer, B., & Ravenhorst-Kalovski, G. C. (2010). Lexical threshold revisited: Lexical text coverage, learners’ vocabulary size and reading comprehension. Reading in a Foreign Language, 22(1), 15–30.
  8. Webb, S., & Rodgers, M. P. H. (2009). Vocabulary demands of television programs. Language Learning, 59(2), 335–366.
  9. van Zeeland, H., & Schmitt, N. (2013). Lexical coverage in L1 and L2 listening comprehension: The same or different from reading comprehension? Applied Linguistics, 34(4), 457–479.
  10. Cobb, T. (2007). Computing the vocabulary demands of L2 reading. Language Learning & Technology, 11(3), 38–63.
  11. Laufer, B., & Hulstijn, J. (2001). Incidental vocabulary acquisition in a second language: The construct of task-induced involvement. Applied Linguistics, 22(1), 1–26.
  12. de Groot, A. M. B., & Keijzer, R. (2000). What is hard to learn is easy to forget: The roles of word concreteness, cognate status, and word frequency. Language Learning, 50(1), 1–56.
  13. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Frontiers in Psychology, 7, 1116.
  14. Bauer, L., & Nation, P. (1993). Word families. International Journal of Lexicography, 6(4), 253–279.
  15. Schmitt, N., Jiang, X., & Grabe, W. (2011). The percentage of words known in a text and reading comprehension. Modern Language Journal, 95(1), 26–43.
  16. Nation, I. S. P., & Wang, K. (1999). Graded readers and vocabulary. Reading in a Foreign Language, 12(2), 355–380.
  17. Webb, S. (2007). The effects of repetition on vocabulary knowledge. Applied Linguistics, 28(1), 46–65.
  18. Reviews.org (2026). Cell Phone Usage Stats. Survey of ~1,000 US adults, fielded Q4 2025. Report

Kattavuusluvut ovat englannin korpustilastoja, ja tarkat luvut liikkuvat korpuksen, tekstityypin ja lasketun yksikön mukaan: sanaperheet, lemmat ja tyypit antavat samalle tekstille eri luvut. Rikkaamman taivutuksen tai tuottavan yhdyssanamuodostuksen kielet jakautuvat toisin, joten ota tietyt prosentit englannin lukuina ja käyrän muoto yleisenä. Schmitt, Jiang ja Grabe (2011) havaitsivat lisäksi, että kattavuuden ja ymmärtämisen yhteys on pääosin lineaarinen eikä jyrkänne, joten 95 % ja 98 % ovat hyödyllisiä suuntaviivoja eivätkä kynnyksiä, joilla ymmärtäminen kytkeytyy päälle. Korttimäärät ja päiväsummat ovat laskutoimituksia noin kahdenkymmenen sekunnin palautusyrityksestä, eivät mitattuja sovellustietoja.

Aseta oikeat sanat sinne, missä tulet näkemään ne

LearnScreen pitää valitun ytimen ja omat sanasi yhdessä hajautetussa jonossa ja tuo ne siinä hetkessä, kun tartut puhelimeen — niin että sanat, joita tavallinen elämä ei koskaan toista tarpeeksi usein, saavat silti kohtaamisensa.

Lataa App Storesta