Koliko riječi treba znati
da biste govorili jezik?
Oko 2.000–3.000 porodica riječi pokriva otprilike 95 % svakodnevnog razgovora – dovoljno da ga održite. Razumjeti bez napora košta više: 6.000–7.000 porodica za govor i 8.000–9.000 za romane i novine (Nation, 2006). Izvorni govornik zna višestruko više, i upravo zato korisno pitanje nije koliko riječi postoji, nego koje su tih prvih nekoliko tisuća – i kojom ih brzinom realno možete dodavati.
Potpuni izvori na dnu stranice
Bitna je pokrivenost teksta, a ne veličina vokabulara
Istraživanje ne pita koliko riječi znate apstraktno, nego koliki postotak riječi u nekom tekstu ili razgovoru već znate – leksičku pokrivenost. Tek taj pogled brojke čini upotrebljivima, jer je čestotnost izrazito neravnomjerna: mala jezgra vrlo čestih riječi obavlja gotovo sav posao.
Nation (2006) prvih 1.000 porodica riječi procjenjuje na oko 80 % govora. Svaka sljedeća tisuća donosi sve manje. To je istodobno dobra i loša vijest: prvih 2.000 porodica najisplativije je što ćete ikad naučiti, a uspon s 95 % na 98 % pokrivenosti stoji još nekoliko tisuća.
| Poznate porodice | Pokrivenost ~ | Kako to izgleda |
|---|---|---|
| 1.000 | ~80 % govora | Okvirni smisao jednostavnog razgovora; svaka peta riječ nepoznata |
| 2.000–3.000 | ~95 % govora | Razgovor održavate; rupe se pogađaju iz konteksta |
| 6.000–7.000 | ~98 % govora | Filmovi, podcasti i brz govor bez stalnog napora |
| 8.000–9.000 | ~98 % teksta | Romani i novine bez rječnika |
| ~17.000 osnovnih riječi | Izvorni raspon | Obrazovan odrasli (Goulden, Nation & Read, 1990) |
Pokrivenost prema Nationu (2006) te Adolphsu i Schmittu (2003); procjena za izvorne govornike prema Gouldenu, Nationu i Readu (1990). Mjereno na engleskome: oblik krivulje ponavlja se i drugdje, točne brojke ne.
Što se broji kao „jedna riječ"?
Sve gornje brojke su u porodicama riječi, ne u oblicima. Porodica je osnovna riječ zajedno s pregibanjem i pravilnom tvorbom: pomagati, pomaže, pomogao, pomoć, pomoćnik jedna je porodica, ne pet. Broji se tako jer je uz poznat korijen i afiks ostatak uvelike predvidljiv.
- 3.000 porodica mnogo je više od 3.000 riječi. Ovisno o jeziku, dva do četiri puta više različitih oblika. Reklamno „naučite 5.000 riječi" i način brojanja u istraživanjima rijetko su ista jedinica.
- Jako flektivni jezici napuhuju sirovu brojku. Hrvatski, ruski, finski i korejski raspoređuju jednu porodicu na mnoštvo oblika; broj porodica potreban za zadanu pokrivenost ostaje usporediv, oblici na koje nailazite ne.
- Receptivni i produktivni vokabular nisu isto. Brojke ZEROJ-a i pokrivenosti mjere ono što prepoznajete. Ono što proizvedete u govoru uvijek je manje.
Povezano: koliko stoji dodavanje jedne porodice – koliko puta treba vidjeti riječ da biste je zapamtili (na engleskom).
Koliko riječi po razini ZEROJ-a?
ZEROJ opisuje što znate raditi, a ne koliko riječi znate – službenog broja po razini nema. Postoje pak mjerenja. Milton (2010) testirao je učenike engleskoga na svakoj razini i objavio pripadajuće veličine vokabulara. To su promatrani prosjeci s velikim rasponom, a ne uvjeti za upis.
| Razina ZEROJ | Porodice (izmjereno) | Za što obično dostaje |
|---|---|---|
| A1 | ispod ~1.500 | Gotove fraze, predstavljanje, neposredne potrebe |
| A2 | ~1.500–2.500 | Rutina: trgovine, upute za put, kratak razgovor |
| B1 | ~2.750–3.250 | Razgovor o poznatim temama; putovanje bez pomoći |
| B2 | ~3.250–3.750 | Rasprava i argumentacija; većina medija uz trud |
| C1 | ~3.750–4.500 | Akademska i profesionalna uporaba; implicitna značenja |
| C2 | ~4.500–5.000+ | Gotovo potpuno razumijevanje; nijansa i registar |
Milton (2010), receptivni vokabular učenika engleskoga kao stranog jezika. Instrument seže do pojasa od 5.000 riječi pa su C1 i C2 stisnuti: stvarni vokabular govornika razine C2 veći je nego što tablica može pokazati.
Zašto je prag „razumijevanja" 98 %, a ne 95 %
95 % zvuči gotovo potpuno. Nije: to znači jednu nepoznatu riječ od dvadeset, otprilike jednu po retku romana. Hu i Nation (2000) to su provjerili izravno, mijenjajući gustoću nepoznatih riječi u književnom tekstu. Pri 80 % pokrivenosti gotovo nitko nije postigao dostatno samostalno razumijevanje; pri 95 % samo manjina; 98 % bila je točka na kojoj je većina uspjela sama.
Schmitt, Jiang i Grabe (2011) zatim su testirali 661 učenika na akademskim tekstovima i utvrdili da je odnos pokrivenosti i razumijevanja u biti linearan – nema litice ni čarobnog praga. Svaki postotni bod pokrivenosti kupuje razmjeran dio razumijevanja. 98 % je praktična brojka za planiranje, a ne prekidač.
Praktično čitanje: s 2.000–3.000 porodica već razgovarate, a svaka sljedeća tisuća čini jezik tišim – manje rupa, manje pogađanja, manje umora.
Koliko traje 3.000 riječi?
Kad je cilj zadan, rok je dijeljenje – a odlučuje tempo, upravo ona veličina koju većina planova krivo procijeni. Riječi susretnutoj u čitanju treba oko 8–12 susreta da se zadrži, a susreti moraju biti raspoređeni po danima da prežive.
Dakle „riječi dnevno" nije koliko ih vidite, nego koliko ih dovrši svoj ciklus ponavljanja. Računica pri četiri poštena tempa:
| Novih riječi dnevno | Godišnje | Do +1.250 (A2→B1) | Do 3.000 od nule |
|---|---|---|---|
| 1 | 365 | ~3 g. 5 mj. | ~8 g. 3 mj. |
| 2 | 730 | ~1 g. 8 mj. | ~4 g. 1 mj. |
| 3 | 1.095 | ~1 g. 2 mj. | ~2 g. 9 mj. |
| 5 | 1.825 | ~8 mjeseci | ~1 g. 8 mj. |
Čisto dijeljenje uz pretpostavku nula slobodnih dana i nula nazadovanja – a puca upravo ta pretpostavka. Tri riječi dnevno kroz tri godine nije težak dan, nego 1.095 dana zaredom kad se toga sjetite.
Odakle nekoliko riječi dnevno
doista može doći
Ograničenje nikad nije cilj, nego redovitost – a redovitost je jeftinije kupiti od postojeće navike nego od volje. Istraživanje Reviews.orga iz 2026. (~1.000 odraslih u SAD-u) pokazalo je da ljudi pogledaju mobitel 186 puta dnevno. To je najveća zaliha ponovljenih trenutaka koju većina ljudi ima.
Zakvačite ponavljanje za naviku
LearnScreen blokira aplikacije koje odaberete – Instagram, TikTok, X, igre – preko Appleova Screen Time API-ja. Blokada radi na razini sustava pa je ne zaobilazi nikakav VPN ni DNS trik.
Svako otvaranje postaje pokušaj prisjećanja
Umjesto aplikacije pojavi se kartica s riječi. Odgovorite i aplikacija se otključa na zadano vrijeme. To je aktivno dosjećanje – vrsta susreta koja preživi odmak – a ne popis riječi preko kojeg se prelijeće.
Neka riječ bira raspored
Raspored razmaknutog ponavljanja po Leitnerovu sustavu odlučuje što vidite. Promašene riječi vraćaju se brzo, poznate se udaljavaju. Razmak koji istraživanje traži događa se bez vašeg vođenja evidencije.
- Više od 1.080 odabranih riječi u 18 tema – Osnove, Svakodnevica, Putovanja, Hrana, Posao, Brojevi i druge: otprilike onaj čestotni pojas koji u tablici pokrivenosti obavlja najteži posao.
- 11 jezika za učenje – engleski, njemački, španjolski, francuski, talijanski, japanski, korejski, poljski, brazilski portugalski, ruski i mandarinski kineski.
- I vaše vlastite riječi – dodajte bilo koju riječ s prijevodom, transkripcijom i primjerom rečenice; ulazi u istu rotaciju.
- Bez mreže i bez računa. Kartice i blokade rade bez interneta nakon instalacije. Bez registracije, e-pošte i lozinke; sigurnosna kopija na iCloudu koristi vašu privatnu bazu.
Za dalje čitanje
- Koliko puta vidjeti riječ — cijena u ponavljanjima za svaku stavku iz gornjeg zbroja (na engleskom).
- Pasivno učenje — kako vježba vokabulara može teći bez odluke da se uči (na engleskom).
- Mikroučenje — zašto rafali od nekoliko sekundi pobjeđuju jednu dugu sesiju (na engleskom).
- Alternativa Ankiju — razmaknuto ponavljanje bez gradnje i otvaranja špila (na engleskom).
- Učenje na zaključanom zaslonu — gdje se ponavljanje doista pojavljuje na iPhoneu (na engleskom).
- Korisno vrijeme pred zaslonom — pretvaranje 186 dnevnih otključavanja u nešto što se zbraja (na engleskom).
Česta pitanja
Izvori
- Nation, I. S. P. (2006). How large a vocabulary is needed for reading and listening? Canadian Modern Language Review, 63(1), 59–82.
- Adolphs, S., & Schmitt, N. (2003). Lexical coverage of spoken discourse. Applied Linguistics, 24(4), 425–438.
- Hu, M., & Nation, P. (2000). Unknown vocabulary density and reading comprehension. Reading in a Foreign Language, 13(1), 403–430.
- Schmitt, N., Jiang, X., & Grabe, W. (2011). The percentage of words known in a text and reading comprehension. Modern Language Journal, 95(1), 26–43.
- Goulden, R., Nation, P., & Read, J. (1990). How large can a receptive vocabulary be? Applied Linguistics, 11(4), 341–363.
- Milton, J. (2010). The development of vocabulary breadth across the CEFR levels. EuroSLA Monographs 1, 211–232.
- Reviews.org (2026). Cell Phone Usage Stats. Survey of ~1,000 US adults, fielded Q4 2025. Report
Posljednja provjera: 28. srpnja 2026.
Počnite od prvih
dvije tisuće
Bez računa. Radi bez mreže. Kad sljedeći put otvorite blokiranu aplikaciju, bit ćete riječ bliže.
Preuzmi za iOS