Bir dili konuşmak için
kaç kelime gerekir?
Yaklaşık 2.000–3.000 kelime ailesi günlük bir konuşmanın yaklaşık %95’ini karşılar — sohbeti sürdürmeye yeter. Zahmetsiz anlamak daha pahalıdır: konuşma dili için 6.000–7.000, roman ve gazete için 8.000–9.000 aile (Nation, 2006). Ana dili konuşanlar bunun birkaç katını bilir; tam da bu yüzden işe yarar soru "kaç kelime var" değil, ilk birkaç binin hangileri olduğu ve gerçekte ne hızla eklenebileceğidir.
Kaynakların tamamı sayfanın altında
Önemli olan kapsam, kelime sayısı değil
Araştırma, soyut olarak kaç kelime bildiğinizi değil, belirli bir metin ya da konuşmadaki kelimelerin yüzde kaçını zaten bildiğinizi sorar: sözcüksel kapsam. Rakamları kullanışlı kılan bu bakış açısıdır; çünkü sıklık dağılımı olağanüstü dengesizdir: çok yaygın kelimelerden oluşan küçük bir çekirdek işin neredeyse tamamını görür.
Nation (2006), en sık 1.000 kelime ailesini konuşma dilinin yaklaşık %80’i olarak konumlandırır. Sonraki her bin gitgide daha az getirir. Bu hem iyi hem kötü haber: ilk 2.000 aile hayatınızda öğreneceğiniz en kârlı şeydir, kapsamı %95’ten %98’e çıkarmak ise birkaç bin kelime daha ister.
| Bilinen aile | Yaklaşık kapsam | Nasıl hissettirir |
|---|---|---|
| 1.000 | konuşmanın ~%80’i | Basit bir sohbetin ana fikri; her beş kelimeden biri bilinmiyor |
| 2.000–3.000 | konuşmanın ~%95’i | Sohbeti sürdürürsünüz; boşluklar bağlamdan tahmin edilir |
| 6.000–7.000 | konuşmanın ~%98’i | Filmler, podcast’ler ve hızlı konuşma sürekli çaba gerektirmeden |
| 8.000–9.000 | yazının ~%98’i | Sözlüksüz roman ve gazete |
| ~17.000 temel kelime | Ana dili aralığı | Eğitimli yetişkin (Goulden, Nation & Read, 1990) |
Kapsam verileri Nation (2006) ile Adolphs & Schmitt (2003); ana dili tahmini Goulden, Nation & Read (1990). İngilizce üzerinde ölçüldü: eğrinin biçimi başka dillerde de tekrarlanır, kesin sayılar tekrarlanmaz.
"Bir kelime" ne sayılır?
Yukarıdaki tüm rakamlar kelime ailesi cinsindendir, kelime biçimi değil. Bir aile, temel kelime ile onun çekimleri ve düzenli türevleridir: yardım, yardımcı, yardımlaşmak, yardımsever tek bir ailedir, dört değil. Böyle sayılır çünkü kök ve eki bildiğinizde gerisi büyük ölçüde tahmin edilebilir hale gelir.
- 3.000 aile, 3.000 kelimeden çok daha fazlasıdır. Dile göre iki ila dört kat daha fazla ayrı biçim demektir. Reklamlardaki "5.000 kelime öğrenin" ile araştırmanın sayma birimi neredeyse hiçbir zaman aynı değildir.
- Eklemeli ve çekimli diller ham sayıyı şişirir. Türkçe, Rusça, Fince ve Korece tek bir aileyi çok sayıda biçime yayar; belirli bir kapsam için gereken aile sayısı karşılaştırılabilir kalır, karşılaştığınız biçimler kalmaz.
- Alıcı ve üretici kelime hazinesi aynı şey değildir. CEFR ve kapsam rakamları tanıdığınız kelimeleri ölçer. Konuşurken ürettiğiniz küme her zaman daha küçüktür.
İlgili: bu toplama bir aile eklemenin bedeli — bir kelimeyi hatırlamak için kaç kez görmek gerekir (İngilizce).
Her CEFR seviyesi kaç kelime ister?
CEFR neyi yapabildiğinizi tanımlar, kaç kelime bildiğinizi değil: seviye başına resmî bir sayım yoktur. Ama ölçümler vardır. Milton (2010) her seviyedeki İngilizce öğrenenleri test etti ve bunlara eşlik eden kelime hazinesi büyüklüklerini yayımladı. Bunlar geniş dağılımlı gözlenmiş ortalamalardır, giriş şartı değil.
| CEFR seviyesi | Aile (ölçülen) | Genellikle neye yeter |
|---|---|---|
| A1 | ~1.500’ün altı | Kalıp ifadeler, tanışma, acil ihtiyaçlar |
| A2 | ~1.500–2.500 | Rutin: alışveriş, yol tarifi, kısa sohbet |
| B1 | ~2.750–3.250 | Tanıdık konularda sohbet; yardımsız seyahat |
| B2 | ~3.250–3.750 | Tartışma ve savunma; çabayla çoğu medya |
| C1 | ~3.750–4.500 | Akademik ve mesleki kullanım; örtük anlam |
| C2 | ~4.500–5.000+ | Neredeyse tam anlama; nüans ve üslup |
Milton (2010), yabancı dil olarak İngilizce öğrenenlerin alıcı kelime hazinesi. Ölçüm aracı 5.000 bandına kadar gider; bu yüzden C1 ve C2 sıkışır: C2 düzeyindeki birinin gerçek kelime hazinesi tablonun gösterebildiğinden büyüktür.
Anlamanın eşiği neden %95 değil de %98?
%95 neredeyse tam gibi geliyor; değil: yirmi kelimede bir bilinmeyen kelime, yani bir roman satırında aşağı yukarı bir tane. Hu ve Nation (2000) bunu, bir kurgu metnindeki bilinmeyen kelime yoğunluğunu değiştirerek doğrudan sınadı. %80 kapsamda neredeyse hiç kimse yardımsız yeterli anlamaya ulaşamadı; %95’te yalnızca bir azınlık; %98 ise çoğunluğun tek başına başardığı noktaydı.
Ardından Schmitt, Jiang ve Grabe (2011) akademik metinlerde 661 öğrenciyi test etti ve kapsam ile anlama arasındaki ilişkinin esasen doğrusal olduğunu buldu — uçurum yok, sihirli eşik yok. Her bir puanlık kapsam, orantılı miktarda anlama satın alır. %98 pratik bir planlama sayısıdır, bir anahtar değil.
Pratik okuma: 2.000–3.000 aileyle sohbet edersiniz, sonraki her bin ise dili daha sessiz kılar — daha az boşluk, daha az tahmin, daha az yorgunluk.
3.000 kelime ne kadar sürer?
Hedef belirlendiğinde süre bir bölme işlemidir — ve kararı hız verir, yani planların çoğunun yanlış hesapladığı büyüklük. Okurken karşılaşılan bir kelimenin yerleşmesi için yaklaşık 8–12 karşılaşma gerekir ve bunların hayatta kalması için günlere yayılması şarttır.
Yani "günde kaç kelime", kaç tane gördüğünüz değil, kaç tanesinin tekrar döngüsünü tamamladığıdır. Dört dürüst hızla aritmetik:
| Günde yeni kelime | Yılda | +1.250’ye (A2→B1) | Sıfırdan 3.000’e |
|---|---|---|---|
| 1 | 365 | ~3 yıl 5 ay | ~8 yıl 3 ay |
| 2 | 730 | ~1 yıl 8 ay | ~4 yıl 1 ay |
| 3 | 1.095 | ~1 yıl 2 ay | ~2 yıl 9 ay |
| 5 | 1.825 | ~8 ay | ~1 yıl 8 ay |
Sıfır izin günü ve sıfır gerileme varsayan düz bir bölme — kırılan da tam olarak bu varsayım. Üç yıl boyunca günde üç kelime zor bir gün değildir; arka arkaya 1.095 gün bunu yapmayı hatırlamaktır.
Günde birkaç kelime
gerçekte nereden gelebilir
Kısıt asla hedef değildir, süreklilikdir — ve süreklilik iradeden çok mevcut bir alışkanlıktan daha ucuza satın alınır. Reviews.org’un 2026 anketi (~1.000 ABD’li yetişkin) insanların telefonlarına günde 186 kez baktığını buldu. Bu, çoğu insanın sahip olduğu en büyük tekrarlanan an stoğudur.
Tekrarı bir alışkanlığa bağlayın
LearnScreen seçtiğiniz uygulamaları — Instagram, TikTok, X, oyunlar — Apple’ın Ekran Süresi API’siyle engeller. Engel işletim sistemi düzeyinde çalışır; VPN ya da DNS numarasıyla aşılamaz.
Her açılış bir hatırlama denemesi olsun
Uygulama yerine bir kelime kartı çıkar. Yanıtlarsınız, uygulama belirli bir süre açılır. Bu etkin hatırlamadır — aradan zaman geçince de kalan karşılaşma türü — göz gezdirilen bir kelime listesi değil.
Kelimeyi program seçsin
Leitner tarzı aralıklı tekrar programı ne göreceğinize karar verir. Yanlış bilinenler hızla döner, bilinenler uzaklaşır. Araştırmanın istediği aralıklandırma, siz kayıt tutmadan gerçekleşir.
- 18 temada 1.080’den fazla seçilmiş kelime — Temeller, Günlük Hayat, Seyahat, Yemek, İş, Sayılar ve daha fazlası: kapsam tablosunda ağır işi gören sıklık bandına denk gelir.
- 11 hedef dil — İngilizce, Almanca, İspanyolca, Fransızca, İtalyanca, Japonca, Korece, Lehçe, Brezilya Portekizcesi, Rusça ve Mandarin Çincesi.
- Kendi kelimeleriniz de — herhangi bir kelimeyi çevirisi, okunuşu ve örnek cümlesiyle ekleyin; aynı rotasyona girer.
- Çevrimdışı, hesapsız. Kurulumdan sonra kartlar ve engeller ağ olmadan çalışır. Kayıt, e-posta ya da parola yok; iCloud yedeği kendi özel veritabanınızı kullanır.
Devamını okuyun
- Bir kelimeyi kaç kez görmeli — yukarıdaki toplamdaki her bir kalemin tekrar maliyeti (İngilizce).
- Pasif öğrenme — kelime çalışmasının "ders çalışayım" kararı olmadan nasıl yürüyebildiği (İngilizce).
- Mikro öğrenme — saniyelik patlamaların uzun bir oturumu neden yendiği (İngilizce).
- Anki alternatifi — deste kurmadan ve açmadan aralıklı tekrar (İngilizce).
- Kilit ekranında öğrenme — tekrarın iPhone’da gerçekte nerede belirdiği (İngilizce).
- Verimli ekran süresi — günde 186 kilit açmayı biriken bir şeye çevirmek (İngilizce).
Sık sorulan sorular
Kaynaklar
- Nation, I. S. P. (2006). How large a vocabulary is needed for reading and listening? Canadian Modern Language Review, 63(1), 59–82.
- Adolphs, S., & Schmitt, N. (2003). Lexical coverage of spoken discourse. Applied Linguistics, 24(4), 425–438.
- Hu, M., & Nation, P. (2000). Unknown vocabulary density and reading comprehension. Reading in a Foreign Language, 13(1), 403–430.
- Schmitt, N., Jiang, X., & Grabe, W. (2011). The percentage of words known in a text and reading comprehension. Modern Language Journal, 95(1), 26–43.
- Goulden, R., Nation, P., & Read, J. (1990). How large can a receptive vocabulary be? Applied Linguistics, 11(4), 341–363.
- Milton, J. (2010). The development of vocabulary breadth across the CEFR levels. EuroSLA Monographs 1, 211–232.
- Reviews.org (2026). Cell Phone Usage Stats. Survey of ~1,000 US adults, fielded Q4 2025. Report
Son gözden geçirme: 28 Temmuz 2026.
İlk iki binle
başlayın
Hesap yok. Çevrimdışı çalışır. Engellenmiş bir uygulamayı bir dahaki açışınızda bir kelime daha yakınsınız.
iOS için indir